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新公司是新的，但这盘棋不是 到这里，很多看似简单的事情，也变得耐人寻味起来。开yun体育app官网无论是机器人互动控制、端侧设备体验，还是创作型应用试玩，原先那种单向的技术演示，如今都被拆解成一个个具体的小任务，用户自己上手指挥体验。

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01流程有章法，应变有弹性（流程型技能） 业界过去做Agent，要么用「纯技能接入」，灵活、但面对复杂流程时极易出现步骤混乱； 要么用「纯工作流」，执行路径明确，但难以同时处理流程之外的任务。

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Acrab还将GΞLIX 1与一款同类桌面级AI计算平台放在同一测试框架下比较。

有些人运气好，就能挖到宝贝。

李飞飞团队的世界模型榜单，刚刚换了新榜首。

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张小懿：对。

机器人当下的位置、姿态，加上它准备做出的动作，都会传给PIM。

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究其原因，就是有些头部企业没有考虑行业整体利益，而是仗着自身规模和成本优势，抢占更多的市场份额，希望通过低价把行业出清，导致全行业陷入利润下降甚至亏损的泥潭。

往大了看，它也为机器人规模化落地提供了一条新的技术路径。

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但对于物理AI来说，真正的训练，可能发生在机器人上线之后。

过去几年，整个具身智能行业普遍追求模型参数、评测榜单，似乎拥有更好的模型，就等于拥有最强的机器人大脑。

自2026年春节以来，公司平均单台设备的 AI Token 生产效率提升3倍以上，高品质 AI Token 总产能增长超过30倍；其中，服务某头部万亿参数大模型的项目，日均高品质 AI Token 产量已稳定达到万亿量级。

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IMO满分不一样，42分就摆在那里，足以证明，小红书已经具备值得行业认真审视的基础模型能力。

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这样一来，把所有带有同一个标签的边单独拿出来，它们自然会首尾相接，组成若干个圈。

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跟上模型迭代速度所需要的人力时间，也因此被压缩了不少。

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它有个术语，叫递归自我改进（RSI），就是让AI去改进AI，一代造一代，像复利一样越滚越快。身家过亿的倪萍近况曝光，27岁儿子成心病罗小舟团队依托投资超过20亿元的深圳合成生物重大科技设施，用自动化设备充当“身体和手”，再让AI承担实验设计和决策。

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不过百度还有时间。

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背后还是商业逻辑驱动，没办法。

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逐际动力很早发现了这个问题，并且抛出了一个行业非共识的观点： 在逐际动力的技术框架中，真正的机器人大脑应当复刻人类神经系统，由认知、技能、运控多模块协同配合，而非仅靠单一基础模型。

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苗头其实更早就出现了。

AI倒逼播客去找稀缺性——“你得让自己变成信源”。

但反观当下的AI行业，大家做的恰好是相反的事。