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人类迈入科学新时代 这段时间，AI科学圈十分热闹。

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静下来想一想：我们本质上是找到了一种让沙子思考的方法。

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同一天拿到入场券的还有华为、OPPO、vivo、小米、三星和努比亚，7 家手机厂商的端侧 AI 集体过审。

因此，Light Interaction只在存在可靠历史参考的回访状态下启用去噪缓存：第一步正常计算，中间去噪步复用第一步模型输出，最后一步仍正常计算，用于校正累计误差。

第二点，Sol的上下文上限被从GPT-5.5的272k提到了372k，结果导致计费比预期多扣了。

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无问芯穹今天发布了一项与基础设施自我优化和进化直接相关的「前店」解决方案：基础设施智能体蜂群。

以HY-WorldPlay为例，单张A100 GPU上生成约10秒视频，模型主干推理耗时超过200秒。

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这两件事拼在一起，意味着你用一句话生成的页面，第一次能连上真实业务系统，自己跑下去。

新智元报道 通付盾参加2026WAIC世界人工智能大会，成为全场焦点赛道。

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权限越大，智能体就越像一个你信任了很久、却可能在某天突然反水的内部员工。

超维动力给自己的定位，从来不是一家单纯的机器人公司。

上阵的只有6台机器人：4台桌面机器人，2台人形轮式机器人。

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翻遍公司档案，她甚至不是基金会的董事。

探索阶段则保持完整去噪流程，避免把不稳定输出反复放大。

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所以Anthropic把信任牌打得格外足：「数据不进训练」「符合FERPA」「专门的K-12数据处理条款」，还和AFT共建一套隐私Gold Standard，工会主席Randi Weingarten亲自站台。

PhyAI面向VLA（视觉-语言-动作）模型与世界模型（WAM），榨干硬件潜力—— 与模型官方仓库相比，PhyAI在NVIDIA GeForce RTX 5090上运行π0、π0.5和GR00T时，分别实现了约2.85倍、1.82倍和2.28倍加速；GR00T在NVIDIA Thor和RTX PRO 6000上也分别实现约1.40倍和4.31倍加速。

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他提出的TUTOR方法把长程任务的自主成功率从8.3%拉到35%。

3、世界杯来了，中年牛马也看不动了。

物理AI三道墙前，背后三场争论 不过，这次有个隐秘共识：下一阶段不再拼Demo花哨，而是拼谁能把「经验」规模化。世界杯18场18球，实在太强了…当同一工作流随时间推移，成功任务数增长速度超过总成本，且质量不降反升时，「每美元有用智能」就实现了正向复利。

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仿真放大试错，真机校准真实，谁多分预算，没人服谁。

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真正的护城河：从1套到27000套 具身智能有一个残酷真相：让机器人成功表演一次不难，难的是换工厂、换国家、换物体后，还能快速上线稳定运行。

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他指出，智能体的规模化落地，少不了「安全可控」的软件环境。

终端包括手机、汽车、机器人等等。

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他说的「三个月前」，大致在2026年2月。

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两家的智能体之战，才刚刚打响。

防御窗口收窄 防御工具也在加速 AISI 在报告中明确了政策信号：防御方的准备时间比去年更短。