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数字重要，但更重要的是速度。

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你想研究复杂认知功能，就得用接近人类的动物模型。

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机器人还要面对隐私、数据合规、任务失败和异常恢复等一连串现实问题。

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后续放置环节，多数机械臂抓取姿态一旦确定就不会再变，抓歪了只能将错就错，或者停下来等人工干预重新校准。

不同的「经历」，带来了单个模型给不出的互补性。