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这些在民生与产业腹地跑出来的真实效果，再次验证了一个朴素的商业逻辑：通用大模型决定了AI能力的下限，而深入复杂场景的综合落地实力，才真正决定了AI商业化的上限。

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类脑模型 NeuroVLA，显著降低模型训练能耗，并支持机器人在端侧实现“边干边学”，在真实环境中持续学习、具备记忆能力，以更加高效、可持续的方式推动具身智能发展。

加上反馈周期短、提效立竿见影，自然最容易变现。

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这不意味着碳基智能和硅基智能终将收敛为同一种架构。

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