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”罗飞宏提醒。
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a-b,模型适用于多种修复任务和成像模态;c,结构信息的片间连续性与噪声的片间不连续性;d,基于 SwinUNet 的模型架构;e-f,自监督训练策略;g,大规模多模态数据集组成 基于这一物理先验,HorusEye 采用两阶段自监督训练策略: 1. 真实噪声提取(片间对比预训练):利用中间切片预测任务,以两张相邻噪声切片作为输入预测中间切片。我要发布>>
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