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在马斯克的叙事中，Tesla 是是现实世界 AI 的入口，是机器人公司的前身，是能源网络的一部分，也是未来芯片需求的主要来源；SpaceX 则提供发射能力、卫星网络和轨道基础设施。

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走出实验室 陈建宇从2016、2017年就开始涉足研究机器人AI，并在当时定下了做一款通用、智能的机器人的目标。

4、两个月融资2.7亿美元，这家公司要成为“具身领域的英伟达”

红松没有追逐风口，它首先验证的是一个朴素的问题：退休人群到底需要什么？答案不是课程，不是照护，而是精神空巢的填补。

5、8毛钱一斤的西瓜，不可思议！

谈“微软经历”：“问题导向、产品导向，而不是方法导向” 《中国企业家》：你博士读了一年就退学了。

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游戏可以提供一些现实世界给不了你的东西——自由，更平等，更有爱。

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我们的愿景是为中国信息产业提供核心计算引擎。

《中国企业家》：你之前说明年某个季度盈利是水到渠成的事。

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51．产学研，要以企业为主体，以市场为导向，核心是“产”,“学”要保、“研”要好，最后都要作用于“产”。

阶跃星辰能否通过“软硬一体”找到商业化的有效路径，还有待市场验证。

8、又一个NBA级后卫？广东暴力双能卫打出身价，男篮未来最强一号位

这样的用户规模，使每一次上新都能更快获得反馈，也能让被验证过的产品迅速放大。

2022年，宝马在华销量约79.2万辆，同比下滑6.4%——这是自2005年以来宝马在中国市场的首次下滑。

如何制造一台机器、训练一个模型、合成一种材料、把一种理论转化成工具……这些都是技术问题。

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近期，快手电商组织架构从原有九大行业重组为五个部分。

“投资方都质疑我，为什么搞零售？”这是个太分散、迭代太快的领域。

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这种“为一个镜头耗到满意为止”的自由，对必须赶进度的流水线抽卡师来说，是一种奢侈。

全市布局超千家智能工厂、5G工厂，围绕汽车、装备、电子、生物医药等支柱产业开放海量工业场景。

1、数据库产业筑牢AI底座

企业是创新的主体。

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门票比去年更抢手，官方定价168元的普通门票，有黄牛叫到数千元。

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第二，技术立身。真看不惯！某些人喊着为了马拉松好却干着损毁马拉松的事《中国企业家》：构建世界模型有很多技术路径。

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63．当机会来临的时候，我们需要做的就是跳起来，抓住它。

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你加一点料，效率上去了，稳定性塌了；你改个配方让它稳，涂布又不匀了。

“幸运” 姚昌晟学的是汽车动力系统，在清华大学从本科读到博士，师从国内顶级的汽车动力系统专家欧阳明高，本科期间就参与了电动汽车行业标志性的“十城千辆计划”，毕业后也一直在服务大众、通用、潍柴动力这样的汽车领域巨头公司。

此外，拓竹的商业模式也正从“卖设备”向“建生态”深层转变。

7、父女反目、互相罢免、对簿公堂，股价暴跌后秒变“父慈女孝”？

他还觉得氢能“生来全球化”，建了自己的工厂，“因为中国一定是第一个输出全套解决方案的国家”。

果肉是真的，甜水也是真的，它们被泡在同一只碗里，如何定价的难题，以 1.77 万亿美元的价格抛给了市场。

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这时，我们在工业文明时期技术发展相对缓慢时，公司法、证券法当中的“同股同权同利”，全部改为“不同股不同权不同利”。

河的一边，是研发、产品、技术、算法和工程；河的另一边，是客户、用户、市场、销售和真实需求。

真正深入企业需求的，目前走在前面的是 Palantir（美国数据分析与企业软件公司，长期服务政府和大型企业，近年来重点推动 AI 在企业业务流程中的落地）和 Anthropic。

为什么大家明明知道重要，却不去用？ 潘飞：我觉得，人性底层有两样东西在起作用：一是冒险，二是惰性。